2022年11月13日，由沈阳市人民政府和新能源汽车国家大数据联盟共同主办的“中国新能源汽车大数据2022年产业峰会”成功举行。峰会以“数字赋能电动化、智造激发新引擎”为主题，共举行开幕主论坛、数据安全和大数据应用两个分论坛。来自中国工程院、中国汽车工业协会、中国汽研、国家新能源汽车技术创新中心、公安部交通管理科学研究所等国家级行业和研究机构，一汽集团、东软集团、360公司等行业领先企业近20位嘉宾发表演讲，与会嘉宾深入探讨新时期我国新能源汽车迈向高质量发展所面临的新机遇和新挑战，并积极提出应对策略，其中重点涉及汽车产业碳中和路径、智能网联汽车内生安全、新能源汽车低碳及安全发展战略、汽车芯片技术进展等行业热点。峰会线上直播平台超过10家，共吸引线上线下超过6万人参会。北京涛思数据科技有限公司解决方案总监陈伟灿出席“新能源汽车数字化与安全”分论坛并就“极简安全的车联网数据中台方案”作主题报告。

在物联网数据增多和采集频率增高的情况下，过往一些设备已经不断地膨胀，增长了多个量级。在这种背景下，数据存储成为第一道瓶颈，北京涛思TDengine针对大量的设备和高频采集进行优化，服务于物联网数据存储、查询和计算工作。

据陈伟灿介绍，TDengine已经上线四年多，作为开源产品已经走出国门，在欧洲和北美甚至在东南亚都有大量用户在使用。TDengine的产品特色包括性能高，提供非常高的压缩比，集成了消息队列、缓存、流式计算等功能，支持标准的SQL查询，开源……

在数据存储方面采用经典的Database+Table的存储模型，引入了超级表的语法堂实现多设备管理。TDengine通过自研的存储引擎实现了三大类数据的存储，提供持续的原数据，通过TDB引擎引入B+Tree的方式，实现高基数的存储场景，目前最高在生产环境当中支持10亿的时间线，来保证车辆能够得到实时的吞吐。

在消息队列方面，涛思对标Kafka实现了基于时序数据的消息队列。通过Table分片方式进行分片存储，而实现高吞吐量的时序消息队列特性。

据了解北京涛思数据科技有限公司成立于2017年，专注于物联网领域，为物联网领域贡献基础组件，提升物联网领域研发效能。目前已经成功走过了天使轮、A轮、B轮的融资，并且在今年8月份发布了3.0版本，定位极简时序处理平台，为物联网领域提供更好的基础组件。