基于数据驱动的动力电池健康状态评估与剩余寿命预测

背景介绍

随着新能源汽车使用时间越来越长、用户使用工况复杂性凸显，准确估计动力电池的健康状态及剩余使用寿命对于精准控车、防止动力电池滥用、合理安排梯次利用都尤为重要，但当前动力电池健康状态及剩余使用寿命估计方法的精度及鲁棒性均达不到预期目标，因此迫切需要一种基于数据驱动的动力电池健康状态及剩余寿命的估计方法。

请以国标GB/T 32960为基础的数据，对在线运行车辆进动力电池健康评估和剩余寿命预测，形成对原始数据的清洗、切分、重组等处理，建立电池健康状态评估及剩余寿命预测的模型，完成模型训练、输出电池健康评估分数和剩余寿命结果。

所用数据为某品牌13辆新能源汽车近1年的数据，数据采集字段基于国标GB/T 32960 要求，车型覆盖东北、华南两个典型区域，车辆特征覆盖长期搁置再行驶、一直行驶、先行驶再搁置等典型用户使用特征。

• 参赛者可以免费使用联盟开放实验室在线处理数据；
• 参赛者在大赛官网注册并完成实名认证后，在【赛题和数据-创新组】页面选择本赛题，点击“立即报名”按钮完成赛题报名，将报名页面截图（请将页面右上角登录账号一并截下来）发送至大赛组委会邮箱（ncbdc@ndanev.org），经核实后，数据集将通过邮箱发放。

提交结果

成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠，以PPT文档或PDF文档的方式提交。

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。

赛题二 

基于新能源汽车运行大数据的整车健康状态评估

背景介绍

随着新能源汽车保有量的不断增加，其技术发展方向也由粗犷型技术路线逐渐向精细型技术路线转变，新能源汽车特别是纯电动汽车，其最终动力来源为电能，而整车的健康状态不仅影响整车的经济性、动力性，还影响车辆的出勤效率，最终可以转化为直接的经济效益，所以有必要从整车层面对其健康状态进行评估。

新能源纯电动公交客车包含电机、电池、电控、电附件等电动化部件，参赛者需要基于各关键部件的运行数据，考虑电池衰减、电功率传递效率、机械传递效率、故障率、部件温度对系统效率的影响等因素，并依据各零部件在整车运行过程中对整车健康状态的相对重要程度设定对应权重系数，采用基于权重系数来构建整车健康状况综合评价系统，诊断出当前车辆的健康状态，从而向驾驶员和公交公司监控后台提出预警，提前止损，降低运营成本。

• 参赛者可以免费使用联盟开放实验室在线处理数据；
• 参赛者在大赛官网注册并完成实名认证后，在【赛题和数据-创新组】页面选择本赛题，点击“立即报名”按钮完成赛题报名，将报名页面截图（请将页面右上角登录账号一并截下来）发送至大赛组委会邮箱（ncbdc@ndanev.org），经核实后，数据集将通过邮箱发放。

提交结果

成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠，以PPT文档或PDF文档的方式提交。

评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估，计算出最终得分。

创业组

创业组赛题围绕数字汽车相关热点及痛点问题，参赛选手可从以下几个方向切入，围绕行业存在的问题或未来可能的发展方向，创造性地提出相应的解决方案及技术创新方案。创业组赛题旨在鼓励产学研一体发展及高校成果转化落地实际应用，实现高校研究推动企业发展，企业进一步反作用于高校成果研究。赛题方向包括：

提交作品需要包含项目计划书和路演PPT，其中项目计划书应主要包括项目背景/前景，产品/项目介绍，团队介绍、商业模式、财务融资、风险控制以及未来规划等。要求思路清晰、内容真实、数据科学可靠、方案兼顾实用性及市场应用前景，需具备实际市场推广价值及可行性，有一定前瞻性，需要提交以 PPT文档的方式提交。