年会演讲实录| 长安汽车翟钧:新能源汽车大数据行业发展及思考

上周,由新能源汽车国家大数据联盟主办的新能源汽车国家大数据联盟2017年会暨“车联万物·数据融合” 新能源汽车大数据深度挖掘分论坛上,来自长安汽车新能源动力研究院控制系统集成经理翟钧先生和与会嘉宾分享新能源汽车大数据行业发展及思考。

 

翟钧:首先非常感谢大数据联盟提供这么一个非常好的交流学习的平台,我这边主要是就长安新能源汽车目前的大数据应用,还有一些思考,跟大家做一个分享。

我的分享主要是分成三个部分,首先是长安新能源汽车的发展规划,第二是目前我们在新能源汽车大数据应用的一些实例,最后就是我们对于新能源未来大数据的一些思考。

首先第一部分想说的就是,可能大家有的也知道,长安汽车在去年10月19日发布了一个长安汽车的新能源全新战略——香格里拉计划,也是标志着我们长安汽车在新能源领域进入了全新的、实质性的阶段。香格里拉的总目标有两个,一个是到2020年将完成长安汽车三大新能源专用平台的一个打造。第二个目标就是到2025年前将全面停售传统意义的燃油车,实现全普系产品的电动化。

为了打造我们的香格里拉计划有四大行动,首先我们将从产品研发,包括专有平台的投入、动力电池,以及我们的共享出行、充电设施等等相关的投入,我们将投入一千亿元。第二个行动是将形成五国九地的研发体系,达到我们万人研发的规模。第三块,我们将整合全球最优秀的一些资源和资本,来打造我们专业新能源整个产业链的一个平台,最后将通过打造三大新能源专用平台,2025年累计投入我们的新能源全新产品33款,真正实现电动车充电5分钟续航百公里的一个目标。下面就是我们未来计划2020年前将会打造的小平台、中平台、大平台,小平台将覆盖我们的A0级、A00级,主要是针对个性化的小车。中平台的话主要是针对我们的小型和紧凑型车。大平台的话,我们将打造包括高性能的轿跑、高性能的SUV等等一系列的产品。

第二部分主要是想分享一下我们目前长安新能源汽车一个大数据的应用情况。首先,针对于大数据,我们想分析一下数据的来源,我们认为整个汽车行业大数据的话主要是包括我们的人车环境三个来源,也初步进行了一个归纳,主要是八个方面。首先是包括我们传统4S店,还有我们现在的社交和搜索的平台,还有是电商、支付的平台,以及消费场所。还有是包括政府相关的,公安、交管、车管所数据的一些对接,还有是我们本身车载,对于我们车联网数据的终端收集。

还有是一些传统的维修店,最后是我们金融和保险机构的一些信息。同时对于我们数据源掌握了以后,同时对我们新能源汽车大数据的一些研究价值进行了一个分析,首先我们认为大数据的应用将引领我们整个行业的一个创新变革,所以说包括我们认为通过大数据的分析,能够去改进我们的产品定义。因为大数据能得到,包括消费者的一些取向和新消费需求的收集。还能精准行业和市场的定位,针对大数据可以研究细分市场的特征,还有竞争者的一些状况。以及精准的识别用户来进行一些创新的营销,包括广告精准的投放等等。

还有是通过大数据分析,能够得到我们实际用户使用,包括我们现在产品在市场上的表现,来去达到我们零部件,包括产品的精细化设计来降低成本。最后是能够通过后期,包括一些车险,对售后的一些预测等等来实现我们整个车辆运行成本的合理控制。我们也认为大数据的一个核心,就是数据的一个分享。因为一旦到了数据层,实际上数据的分享就会变得容易,而且能创造出巨大的商业价值。

举个例子有可能我掌握一部分信息,别人掌握另外一部分信息,如果只凭着自己的信息做事情,创造价值最多也是一加一等于二,但如果我们把信息合并起来的时候,通过信息共享实际上是能够收获更大的价值。整个大数据有三个层次,第一个是软件和硬件的技术层,第二是平台层,第三是数据层。我们现在大数据整个行业,处于现在一个增长期的起步阶段。目前整个产业链的价值,包括我们终端这个层次以及平台这个层次,但是未来,就真正的核心价值肯定是在于数据的掌控方,真正掌握这个数据的人才是最大的价值创造者。

下面主要跟大家分享一下我们目前长安新能源汽车的大数据平台,这就是我们目前长安大数据平台的基本架构,实际上可以看到,在数据源上,现在长安有一个叫CADDM整个集团的基础数据平台,这个基础平台包括我们财务、质量、营销,包括工厂生产制造、人力资源,现在是全部打通了。而这个共用的基础平台,就是一站式的大数据平台,能够确保我们其他的各个业务单元,通过我们的开放式标准接口,根据各个业务单元的需求进行一个定制化的分析快法。实际上对于我们长安新能源汽车来说也是在CADDM上,会有专门针对新能源汽车应用的一个大数据平台。

通过这样一个统一的平台、统一的数据,最大化的能够让各个业务板块充分挖掘数据的源头,通过各个板块的共享,甚至交易等模式来整合我们优质的数据资源。通过打造我们整个新能源数据大平台主要有四个目的,一个是通过这个平台能拉通外部的数据,包括整合我们互联网的一些舆情、用户的一些声音。第二的目的是通过这些融合大数据,来得到我们真实产生的运营状态,包括用户的一些反馈。第三,我们想通过这个平台营造出一种丰富的表现形式,形成了整个运行如影随形的日常监控,第四是通过这个平台不断的改进、改革、持续的进行运营优化。

第一,我们也是通过外部拉通的数据,包括一些互联网的交易网站等等一系列的信息,全局的掌握我们行业市场的一些格局,来改进我们的格局,感谢我们的产品,优化服务和提升的销售,为整个运营提供一个全方位的决策支持。

第二,通过大数据融合能够主动采集一些用户操作数据,包括车辆故障信息等,发现用户的潜在需求和缺陷,以及推送更多的场景,来进行一个深度的融合。

第三,我们整个平台也是支持多种方式的展现,包括PC端、APP端、预警系统、数据的一些预警,还有我们从被动的一些售后问题到主动出击的解决,同时我们也是通过一些关联指标实施监控为我们的运营提供支撑。

我们最后还是落脚到公司整个运营的支撑上去,因为大数据是一个不断去增加数据、增加分析维度、不断长期持续的工作,我们也是通过这样一个持续的改进,通过这样的平台来提升我们,包括管理变革等一系列的模式创新。

下面有几个具体的案例,就是我们长安平台得到的一些信息。大家也看到左边这个是目前通过分析,现在很多的一些车辆,有一个远程的终端,然后我们可以看到用户通过APP,远程上面做什么操作。大家可以看到远程解锁用的比较多,其实就是远程车辆的诊断等等一系列功能。这样我们可以更精准的知道哪些需求是用户常用的,同样我们也通过这些APP能够得到用户的一个活跃度,包括我们苹果平台、安卓平台。通过这些信息都可以进行一些服务的推送以及未来我们产品的策划和优化。

还有是我们实际上已经实现了车载部分控制器的远程迭代,通过我们车联平台,现在已经能够实现部分控制器远程的一个升级,这个升级我们也是解决了非常多的问题。包括刚才前面说到的,我们信息安全的问题。举个例子,我们分析过在更新的途中,如果是说整个车辆的供电系统出了问题怎么办,怎么在更新前进行妥善的备份等等,也是解决了非常多的问题。目前我们也是有一些控制器,通过APP可以实现推送了。

还有是我们现在在新能源车上做的一个远程在线诊断系统,可能大家都知道,原来车坏了,然后打电话给救助站,4S店联系车过来拖回去修,这是我们长的流程。目前,我们是通过车载终端,车辆出现故障的时候,通过这个网络可以自动上传我们故障数据流,用企业平台的在线远程诊断技术,可以给出一个分析,推送给客户服务中心给用户一些建议,相当于你车坏了以后,最多不过一分钟可能会主动联系你,给你一些建议的措施。

还有是包括智能能量管理,这是我们目前在研的一件事情,现在是通过跟在线渠道地图进行一个打通。因为高清地图还没有,主要得到的是交通的拥堵情况,可能是一些海拔的变化,然后实时智能调节能量管理的算法,降低整车的油耗。包括智能驾驶风格的识别,也是通过驾驶员驾驶行为的数据进行分析,也会有针对性的进行一些推送、一些定制化的路线,这样也是能够增加驾驶员用户在使用车的体验化。

以上就是我们目前长安新能源汽车大数据应用的一些分享,最后想跟大家一起探讨一下我们对于未来新能源大数据发展一些思考。首先,从整个大数据市场来说的话,整个市场大家都知道现在是在风口,肯定是一个爆炸性的增长。未来我们潜在市场的规模也非常的庞大,实际上还存在四个挑战。

首先是一个虚假数据,大家知道目前的话,包括互联网,包括我们自己去用网络爬虫去爬的时候,很多的数据是虚假的,或者是无效的数据。所以未来的大数据对于这种虚假数据的识别和筛选,如果要建立大数据分析是一个必不可少的课题,因为一旦是虚假的数据最终会形成你的决策。

第二是隐私,目前针对大数据这块的隐私保护,包括法规和技术手段,目前还是很难跟得上大数据环境的。包括我们的用户也会有一些担心,通过大数据以后,我每天去哪里这些信息,或者是我在车上干了什么,包括车上的语音控制会不会监听我等等可能都有这些担心,包括这些数据都会做一些不好的用途。

第三个是大数据的市场化,因为真正如果说大数据要通过共享产生价值肯定要做一个市场化,但实际上目前对于数据的市场化一个交易和定价机制是比较缺失的,所以即使我要买你的数据,可能怎么去交换、怎么去进行定价,没有一个统一的说法。

前面提到比较多的是大数据安全,实际上整个的生活数字化以后,我们人的信息基本上都被掌握了,包括你使用手机的情况、开车的情况、你购物的情况,所有都已经数据化。但一旦被犯罪分子掌握的这些信息他能做很多,可能对我们生活非常有害的事情。

第二块,我们想说在新能源汽车大数据的情况下,这一块我们大数据联盟也做了非常多的事情,给我们企业也做了很多的榜样。实际上我们也是希望,包括统计我们一些中国用户特有的特征和实际的情况,能够精准的策划产品,同时有针对性推动基础设施的建设,从而加强我们整个新能源行业的普及。我们也是做了某一款产品的时候,对我们的目标人群进行了一个大数据的分析和定位,包括从他的性别、年龄等等各方面都进行了一些定位,也是获得了很多的信息。实际上为我们能够精准的策划产品,提供了很多有益的帮助。

第二部分,通过市场的研究,用户很多还是对新能源,包括它的安全、寿命、质量现在疑惑还是比较大的,所以我们还是希望,包括像大数据联盟,这些非常有公信力的平台,定期发布整个新能源汽车,或者是零部件等对于质量的这些状态数据。这样的话也能助推整个新能源产品产业链、整个质量水平的一个健康发展,还有是我们企业售后服务的提升,也能够打消我们中国的用户对于新能源汽车这种新兴产业、新的一个产业接受度的疑虑。以上就是我在这边跟大家做的一个分享,谢谢大家。

以上内容根据现场录音整理的演讲实录,未经演讲人审订。

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