2020年9月15日，由新能源汽车国家大数据联盟与武汉经开区联合主办的“安全·智能·促发展——新能源汽车国家大数据联盟2020成果发布会暨安全智能电动汽车高峰论坛”于湖北省武汉市联投半岛酒店隆重召开。厦门金龙联合汽车工业有限公司金龙客车工程研究院院长苏亮出席了会议，并分享主题为《安全智能 触手可及 大数据为新能源汽车装上“智慧芯”》报告。
以下为演讲速记：
苏亮：今天非常高兴作为车企代表介绍基于车联网在安全方面的一些实践。首先介绍一下金龙客车公司，作为头部车企，我们提出了自己的使命愿景，要作为国内领先的智慧交通解决方案提供商。简略介绍下金龙智能网联技术发展历程：从2010年开始构建车联网团队，2011年开始发布龙翼车联网1代，2017年步入无人驾驶新领域，2018年开启中国无人驾驶客车商业化落地元年，2020年我们发布了1+N智能网联汽车产品战略。
下图是我们目前车联网的系统架构，感知数据接入之后，推出针对各个行业的应用，像智能调度等，同时数据对接行业主管部门的第三方平台。基于这样我们也进行了一些应用，在车辆匹配上面会检测道路信息，基于此形成我们车辆运行的数据库，把历史订单进行导入，可以输出给客户推荐的整车匹配结果。
同步也可以快速锁定高能耗的部件，指导客户进行能耗优化，比如说空调能耗异常高的情况，可能是客户使用的情况有异常，及时的指导温度设定的情况。基于数据进行分析，可以发现运行的状况，可以进行策略上的调整。也会把整个整车控制策略通过OTA进行升级，这是一个升级的界面。
另外在可靠性方面，基于目前整个输出的故障进行统计，形成数据表，一方面为零部件的可靠性管控提供依据，同步也会针对故障代码提供专家库的指导系统，提供相应的处理方法，对客户智能维护和远程处理问题提供帮助。
电池诊断这一块，新生状态就是正常的监控就可以，重症就需要健康诊断，避免它发生危险的情况，通过车载的数据上传到我们的云平台，分析它是重症还是什么。混动和纯电是分两块，流程是通过搭建模型，利用参数辨识，可以实现在线识别，输出健康诊断需求的各种参数。其中磷酸铁锂通过开发智能峰位、峰属性识别程序，通过容量微分曲线可以对它这种峰位差进行估计，避免压差方法的局限性。我们设立多维度的健康评估，提示预警，有针对性的进行健康维护。对于混动这块，混动整个单独设计混动模型，设计虚拟的工况，不同工况下电压的估计，整个估计精度还是蛮高。整个软件分取时间段模块和电池参数估算模块以及健康诊断模块，目前整个运行的效果还是蛮好，已经入网2万多台车辆，车辆在实时的监控这些数据。
造成电池热失控的原因分热滥用、电滥用和机械滥用，通过高温的火灾预警，电压下降速率异常的预警，压力传感器等可以实现整个的预警行为。微短路这种情况发生，在这种情况下通过系统之间的值表现的差异，这种估计来辨别微短路。我们也基于自己的情况自己内部做了一个实验，目前实验的情况在整个65次预警，有2次是漏报的，预警的概率还是比较高。
在运营管理方面，针对驾驶行为的分析，这种情况进行监控。自动输送报表，对车队的运行管理非常有好处。充电行为这块，主要是指导客户合理充电，对他的充电时长、生成报表进行监控。另外一块就是基于现在车联网的数据，我们这些产品、这些数据是否为我们的客户产生更高的价值，我们做了整个运营方面的实践。
我们做了智慧出行平台，今天也看到滴滴出行的同事也有过来，这是针对我们客车网约运行的情况，包括平台应用的情况。我们整个的思维，基于目前交通大数据的情况，给用户提供运营、路线规划、资产规划和统计，同步在司机端和微信小程序接入的情况下可以实现定制公交、定制巴士、定制旅游等各种不同的场景和运营模式。
另外就是整个智慧交通，推出了智能站台的产品，把智慧的车、智慧的路、智慧的站台联系在一起，我们也是把整个站台情况放在了一个大的运营平台，整个商业行为考虑了商业闭环的情况，不同的主体他们承担什么角色，怎么形成商业闭环。
最后一块真正站在客户的角度，它的ERP系统怎么帮它完成构建，推出了监控管理、能耗管理，提升它的效率和降低成本。现在目前这个系统在公交进行批量应用，目前已经竣工验收了，对于运力提升和成本也有大幅的下降。
以上就是我的汇报，也希望跟行业的朋友大家多交流，谢谢。