2023年3月19日，由沈阳市人民政府和新能源汽车国家大数据联盟共同主办的“中国新能源汽车大数据2023年产业大会”在沈阳市成功举办。北京理工大学副教授张照生“新能源汽车安全体系建设”分论坛并发表主题演讲《大数据驱动的新能源汽车安全体系建设研究基础及思路》。
对于大数据驱动的新能源汽车安全体系建设顶层设计，要对组织架构、管理环节、责任分工、体系架构、管理机制以及政策体系做系统的汇总与梳理。要做到明晰各方主体责任，建立健全部门间工作协调机制，构建覆盖车辆全生命周期安全的管理机制体系，完善行业管理政策体系。
从2006年的北京奥运会车队级的奥运电动客车监管调度平台，到2022年具备亿辆级能力的新能源汽车国家监测与管理平台，电动车辆国家工程研究中心（以下简称“中心”）已经打造了国家-地方-企业三级监控平台系统构型，构建出全球规模最大新能源汽车车联网技术体系。节能减排效核算、效益和补贴核算、运行安全监管、质量缺陷溯源、安全管理溯源……新能源汽车国家监测与管理平台在新能源汽车产业发展过程中起到了极大的作用，大数据驱动的产业创新和管理变革已成为国际共识。
在质量安全方面，攻克了全量运行、单车测试等多源数据融合与特征参数归一量化技术，从安全、能耗、体验三个角度提出了新能源汽车评价规程，突破了以实验室、实验场为单一手段的测评方法。另外，中心构建了全车型全生命周期的“电池、电机、电控”潜在缺陷特征库，提出了缺陷产品疑似、表征、确认的召回预测预警多元回归模型，开创了新能源汽车“事前发现、主动溯源”的缺陷管理新模式。
在运行安全方面，打通了新能源汽车国家监测与管理平台与公安部全国交通集成指挥平台，实现了新能源汽车从监管到安全的闭环。整体上达成了车辆的立体化监测、智能化研判、全方位预警和精准化管控。在技术安全运行方面，中心创建了新能源汽车“值-率-模型”的安全状态感知及预警技术体系，提出了“独立模型并集预测、交集提升预警等级”等策略……
在信息安全方面，创建了高效安全的数据“传-存-检”进程优先级裁定、冷热度自评估技术，提出了交通业务特征和数据项逻辑关联融合的新能源汽车数据防篡改技术，构建了“端车、车云、云云”三层信息安全传输架构。
对于大数据驱动的新能源汽车安全体系建设顶层设计，张照生指出，要对组织架构、管理环节、责任分工、体系架构、管理机制以及政策体系做系统的汇总与梳理。要做到明晰各方主体责任，建立健全部门间工作协调机制，构建覆盖车辆全生命周期安全的管理机制体系，完善行业管理政策体系。
张照生表示，总体的运行安全研究思路是以国家平台作为抓手，对企业运行安全的能力进行评价。在运行安全监测能力评价方面，对数据采集功能、数据质量水平、数据分析能力进行评价。在运行安全预警处置能力评价方面，他指出，中心将进行预警处置指标研究，对预警处置综合评价并对评价体系进行验证优化。
