2025年5月29日，由中国汽车工程学会汽车大数据应用分会、北京理工大学联合主办的“2025汽车大数据应用产业大会暨中国汽车工程学会汽车大数据应用分会成立大会”在北京亦庄隆重召开。大会以“数智驱动 擎启新章”为主题，聚焦汽车大数据在电动化、智能化、网联化转型中的核心作用。

大会主题演讲环节，厦门金龙联合汽车工业有限公司副总经理兼工程研究院院长苏亮指出，厦门金龙正从单一的商用车制造企业逐渐转型为智慧交通系统的解决方案提供商。报告围绕数智战略、数智产品、数智运营、数智制造四个领域，阐述了厦门金龙在汽车产业全链条过程如何紧跟数字化步伐，并在数字化应用领域取得一系列丰硕成果。

厦门金龙联合汽车工业有限公司副总经理兼工程研究院院长 苏亮

以下为演讲回顾：

非常荣幸在中国汽车工程学会汽车大数据应用分会的组织下，能有机会跟大家分享金龙近年来在大数据应用、商用车领域的一些成果，希望大家多批评指正。

数智战略

我简单说一下金龙三十多年的发展历史，我们一直围绕着数字化转型不断丰富自己的产品。从早期的企业和研发工具链的数字化，到后期我们开始应用车联网，到智能驾驶系统做云创数字工厂，这一系列应用跟企业发展步骤是相契合的。最终金龙希望实现从单一的商用车制造商到智慧交通解决方案提供商的转型，基于此金龙构造了云上数字工厂概念，通过五朵云，从营销、研发、采购、制造、服务这些方面来进行全面数字化转型。

数智研发

我主要在公司负责研发，重点把研发方面的数字化应用跟大家进行一个汇报。

刚才廉总汇报了比亚迪在乘用车上的应用，金龙在商用车领域也实现了研发平台数字化构建，重点构建了以云计算为基础、以屏为载体的“云+屏”数字工作空间，现在基本上已经把整个研发环境实现了云部署，好处是一方面实现了一站式服务，同时所有研发终端研发人员通过网络和电脑媒介这个屏就可以直接接入研发环境，实现整个研发管理数据安全和资源协同工作的环境。同时，在多学科仿真方面，需要大算力的前提下，可以在云平台进行资源集中灵活调配，实现算力高效利用。

在整车造型设计阶段，借助AI文生图、图生图实现造型原形参考图的快速生成，同时利用AR虚拟现实进行整车造型评审，来提升设计与评审的效率。

商用车行业特点是大规模个性化定制，基于此背景我们进行了订单的快速匹配和历史订单产品快速订单状态组合，整个配置状态核查的基于DeepSeek数据匹配应用，来实现我们数据驱动订单设计的快速实现。

智能座舱方面，我们把大模型接入，实现多模态交互和定制化服务，使商用车属性更契合消费者需求。大模型结合海量知识库和联网资源等，打造汽车大师模型，在用车环节给客户提供完备和专业的用车指导。

智驾领域我们和国汽智联合作，进行数据闭环的应用。测试阶段将模型算法各种在环验证。商用阶段，围绕各种场景不断地训练和升级、打磨产品，在各种场景提升它的适用性。通过积累这些场景，进行模型泛化和生成，进行更多复杂场景的生成，构建繁状环境来支撑更多的城市特殊交通场景的应用。

车联网大数据赋能能耗这个方面，不管是传统燃油动力还是纯电动车型，都进行了基于车联网数据驱动的车辆能耗管理。尤其是在近阶段商用车有个特点，它的运行线路是相对比较固定的，基于车辆数据采集和模型算法，不单有它的驾驶行为和交通动态情况，同时还有路面高层情况，通过车载算法进行动态计算，形成了基于路面和行驶状态、交通状态的能量管理，同时反向对动力系统优化和设计进行参考。

车联网监控方面金龙构建了基于车端监控和云端动态监控，实现“车+云”联动建立起“检测-防御-捕获-响应”的主动安全防御闭环系统，来实现车载数据安全和网络安全。

另外非常重要的一个应用，金龙近些年在电池全生命周期管理方面，成功进行微短路电池缺陷车辆的精准识别。大家知道车辆热失控最主要的问题就是车辆在使用过程中，它从出厂的微小问题或者是滥用产生的微小问题，都会导致微短路。如果能够早期识别，对车辆安全是非常重要的。因此，我们利用云端诊断技术，基于长时域车辆动态运行数据，通过电池模型进行电池微小状态提前预警。

从金龙万量级的应用来讲，大概可以提前一个月以上预测电池抛锚风险，通过主动服务降低电池热失控风险，同时也可以及时维护减少车辆停运。电池运维方面，现在动力电池要定期进行线下检测，进行车内阻测试、做主动均衡来提高电池使用寿命，如果在线下实现那是非常耗时的，我们通过线上估算代替线下检测，将效率可以提升上百倍，能看到基本上几十秒内就可以完成这样的工作。

数智产品

从数智产品方面，金龙围绕着整个智慧交通全场景，构建了人、车、路、网、云等智慧交通的真实世界的数字孪生与车路协同服务。一方面为了全面应用整个数字化打造了全新的电机架构，以全新中央控制+区域来进行全面的接入。

智能座舱方面，尤其是商用车，金龙把更多的配置状态都通过统一硬件平台进行统一接入，形成标准化定制。同时围绕公共交通各运营环境，尤其是客运、物流、专用场景，实现全场景化产品数字化，也构建了多场景应用，适合商用的智慧出行、园区场景服务，智能网联产品线等。同时，车辆运营端也推出了类似于滴滴这样的网约公交产品服务，来实现数据灵活调度。

在交通各个环节也着重打通各种交通要素，这里重点展示的是智能站台，在交通站台节点上实现智慧化应用，实现客流监控和安全诱导方面的工作。

这是几个典型案例，我们在一个开放区域实现多种自动驾驶和智慧交通应用案例；同时，我们也会在快速路上实现车辆精准停靠、车辆引导、优先通行、车速控制等方面的应用；在港口无人化方面也进行了一些自动化探索；在高速路上进行了干线物流高阶智能驾驶测试，尤其是在高速上车辆编队的使用。

数智运营

最后，围绕运营方面，金龙作为公共交通企业更关注对于客户运营赋能，一方面是打造运营方面的数智大脑，对线路和运营数字化、车路协同安全诱导方面做了定制性的开发。同时把数字化延伸到车队和机务管理方面，进行维修和保养、物资方面管理，提高运营企业的数字化程度。

大数据应用在电池诊断方面，现已在全系列车型进行健康诊断的主动布置和电池均衡的主动服务，提高新能源车辆的安全性。

最后，借这样一个平台想跟行业一起做更多的交流和学习，以上不对的地方请大家指正。