2018年8月21日，由新能源汽车国家大数据联盟（以下简称“联盟”）主办，金龙汽车集团承办的新能源汽车国家大数据联盟2018年中会议暨新能源汽车评价指数研讨会于福建厦门召开。清华大学智能网联汽车与交通研究中心主任李克强教授发表了题为“智能网联汽车云控基础平台及其实现”的演讲。
发展背景
李克强教授提到，我们正处于汽车产业技术变革时期，智能网联汽车需要融合先进的信息通信技术形成新的产品架构、新的研发模式和新的商业形态。为实现智能汽车在中国的产业化，必需建立适应中国运行环境要求的智能网联汽车系统基础平台。
国内外云服务的发展现状
智能网联汽车云服务1.0
基于无线网络通讯技术，以车为主体，利用无线通讯技术，与外部网络相连接，实现车与外在信息资源之间单向或双向传输的互动系统，从而实现远距离和车辆的信息交互与业务管理。
智能网联汽车云服务2.0
做到云服务1.0的基础上拓展实现以下功能
通过车载传感器获取信息上传云端，更新地理位置信息，同地图+地理+交通信息相互匹配，控制车辆采取适应当前道路的驾驶模式和驾驶速度。
智能网联汽车云服务3.0——自动驾驶服务
在完全兼容智能网联汽车云服务1.0、智能网联汽车云服务2.0，提出基于新型智能化体系架构，开发车载板级计算平台、车载芯片级计算平台和操作系统，推广计算平台架构标准。未来汽车能够像人一样感知、决策，其所需要的计算机硬件、软件，组成这样一个系统。
云控平台体系
基于真实数据的大数据计算（面向安全、节能、高效出行生态的统筹/协同等业务应用）实现物理空间与信息空间中车、交通、环境等要素的相互映射，两者通过标准化交互、高效协同、利用云计算大数据能力，解决系统性的资源优化与配置问题，促进人车路运行按需响应、快速迭代、动态优化、最终实现超视距感知、驾驶环境态势认知、预测性控制、交通智能调度、系统性能优化（协同式无人驾驶）。
体系的任务及组成
标准化互联互通
统一交互标准化语言，减少多领域协同时在理解和认识上的差异化。
针对车辆与各类资源互联互通的统筹、实现等多方面的实际需求，设计标准化体系布局与分段实施路径。
共性技术支撑
提供针对智能网联具体应用需求的基础、共性技术服务，包括数据的安全性管理，存储，运维，大数据计算技术等。
为解决异构集成、互操作等实际业务需求提供一系列标准化开发接口与工具集。
应用生态
面向全行业提供体系化的安全，高效，节能等在内的汽车智能网联驾驶应用，以及包括共享汽车，电子支付等一系列新型汽车应用形态。
为测试开发体系，公共服务体系，保险体系，医疗体系等提供协同化的实际业务应用。
云控平台体系的定义及功能定位
云控基础平台是支撑智能汽车实际应用实施的数据协同中心，计算中心与资源优化配置中心（将来会将是全时空信息的标准化交互与安全管理，以及能实施全局的感知，决策，控制协同服务），以标准化方式整合行业数据与行业资源，提供高质量，高可靠的大数据计算服务，并以标准化方式向各方用户提供。
架构定位
商业模式
云控基础平台为自动驾驶、车辆营运以及政府管理提供多类基础数据与网联化综合服务支持，自动驾驶应用开发商、出行应用开发商、智能交通应用开发商等可以针对具体业务，利用平台提供的基础数据与服务， 开展具体业务的差异化竞争。
面向自动驾驶的动态数据需求
云控基础平台实施架构
核心问题包括两个方面
一、技术问题
数据质量，如何分类多源数据并保证其可信可靠可控？如何支持汽车行业高并发/大流量/高安全性/低时延要求的大数据管理？
应用设计，如何实现多源信息融合并匹配高精地图和定位实现协同感知计算？如何利用云端资源实现网联条件下的各类自动驾驶应用的控制闭环？
性能测试，如何研发结合网联条件的动态交互场景库？如何有效测试与评价协同式的自动驾驶水平？
二、市场问题
数据来源，跨品牌跨平台数据的共享生态建设。
商业模式，网联基础设施体系的建设与商业化运营模式设计。
制度政策，网联服务的业务与管理主体。
云控基础平台的实现技术
标准化互联互通，包括云控安全模块、云控可靠性模块。
共性技术支持，支持模块高兼容性，可定制化的云计算服务、车云融合的大数据分级卸载、支持1ms级控制的云控高性能四维时空数据库、支持异构融合大数据分析的云控高性能多维图数据库。
未来云控基础平台的发展愿景
建立中国特色的智能网联汽车生态体系，打造行业协同发展生态圈，推进现有产业的转型升级，推动智能网联驾驶基础设施建设，拉动经济发展，完善公共服务，降低行业运营成本。
