由新能源汽车国家大数据联盟（以下简称“联盟”）主办，金龙汽车集团承办的新能源汽车国家大数据联盟2018年中会议暨新能源汽车评价指数研讨会于福建厦门召开。金龙汽车集团副董事长谢思瑜在会议上向与会人员作了“金龙汽车集团新能源及智能网联汽车发展和大数据应用情况”的相关介绍。
金龙汽车集团副董事长谢思瑜
金龙汽车集团介绍
谢思瑜副董事长首先对金龙汽车集团进行简要介绍，他谈到金龙汽车集团创立于1988年，以大、中、轻型客车的制造与销售为主导产业。在厦门、苏州、绍兴、西安、上海等地布局有厦门金龙联合汽车工业有限公司——金龙客车、厦门金龙旅行车有限公司——金旅客车、金龙联合汽车工业（苏州）有限公司——海格客车、厦门金龙礼宾车有限公司——金龙礼宾车、金龙汽车（西安）有限公司等客车整车制造企业以及金龙汽车车身、车架、空调、座椅、电器、互联网、充电站（桩）等汽车零部件生产企业，形成集整车与零部件制造为一体的客车产业集群。
集团是最早实施国际化战略的中国客车企业，我们在海外设立了435个销售网点，累计向海外160多个国家和地区的客户交付了20万辆客车，产品出口量位居中国客车首位。特别是在“一带一路”沿线国家，金龙产品被冠以“东方红玫瑰”“客车中的奔驰”等美誉。
金龙汽车集团副董事长谢思瑜作介绍
新能源汽车与智能网联汽车发展概况
随后，谢思瑜分别介绍了新能源汽车与智能网联汽车的发展概况。在“十三五”规划中，新能源汽车被明确列为战略性新兴产业之一。国家将通过重点突破关键技术、建设统一标准、完善政策支持体系等方式来推广新能源汽车。我们在国家政策的引导和支持下，新能源汽车将由国家政策驱动转变为终端需求驱动，企业之间的竞争将转向“创新能力”“产品质量”“延伸服务”和“商业模式”等综合实力的竞争。“轻量化、电动化、智能化”将成为客车行业发展的主要趋势，新能源汽车必将进入常态新化能的源发客展车与竞争，其竞争对象也将是传统能源的汽车。
谢思瑜讲到，近年来，公司目前采用与国际接轨的电控系统研发模式，从动力电池系统、电机驱动系统、电动化附件系统和整车控制系统等新能源客车的几大技术核心展开自主研发。重点对电控、电机、电池三大电系统关键技术进行研究，包括集成控制技术、控制器软硬件平台及数据监控平台、燃料电池及整车控制策略、动力电池等方面。
公司在新能源整车技术研究、新能源新车型开发和产品升级、燃料电池性能测试平台技术开发、行星排功率分流混合动力系统研发、新能源EMC基础研究项目、两档纯电动平台开发、在混合动力/纯电动系统经济性、安全性提升等方面进行了重点投入。
在新能源客车整车设计和整车控制、燃料电池技术、轮毂电机技术、节能降耗技术、轻量化材料应用等重点领域取得了一定的技术优势。公司已拥有多项新能源自主知识产权及包含大中轻的全系列新能源车型谱系，全面覆盖高端商务、客运、旅游、公交和团体用车等各细分市场领域。产品不仅畅销国内各省市，还远销到以色列、塞尔维亚、泰国、西班牙、菲律宾等国家和地区。
在智能网联汽车方面，谢思瑜提到从2010年开始，金龙汽车集团就依托车联网、云计算、智能感知、自动控制等前沿技术，自主创新打造出客车业界最为领先的龙翼车联网科技平台、G-BOS智慧运营系统等车联网系统。并结合自主研发的新能源技术路线，让传统客车升级成为新一代智慧客车、新能源客车，实现产品协同创新和绿色发展。并自主研发了金龙智慧云服务平台和新能源智能管理系统，包含运营管理、安全应用和节能应用等三大功能；同时，自主研发全景环视盲区监测、自适应灯光、坡道起步辅助、前向防撞报警、车道偏离报警、疲劳驾驶监测预警、道路自动限速控制、自适应巡航、自动紧急制动等多项技术。
之后，谢思瑜向与会人员介绍金龙与百度联合研发的中国首款商用级无人驾驶车—阿波龙。谢思瑜说这是一款中国目前自动化等级最高的无人驾驶车辆。整车没有方向盘、制动和驱动踏板，完全按照L4无人驾驶级别的特点，以电动化、电子化、智能化进行构建。已于今年7月4日，正式量产下线。
新能源汽车大数据运用
最后，谢思瑜介绍了目前金龙汽车集团在新能源汽车大数据方面的应用。自2013年起，金龙汽车集团就紧跟时代发展步伐，推进大数据的挖掘与应用，以提高故障分析及售后服务效率，防范驾驶风险，优化提升车辆性能，提高车辆运行的安全性、舒适性和经济性。
1、基于大数据的电池性能分析评价系统
金龙客车依托自身的车联网大数据云服务平台采集数据，对电池单体一致性、电池组健康状态、不同运行状态下的电池组工作状态、衰减情况等分析，更有助于改进电池布局及电池管理系统。
2、车辆驾驶行为分析系统
龙翼车联网大数据云服务平台，对车辆运行进行了大量数据采集。通过对这些数据进行整理，可实现车辆的驾驶行为分析，有利于驾驶人员培养良好的驾驶习惯，有利于车队全面掌握车辆驾驶情况、提高总体管理水平，有效规避交通事故、强化道路安全。
3、新能源客车故障检测和诊断系统
通过大数据云平台收集的各项新能源车辆海量历史数据（包括运行数据、道路数据、充电数据、环境感知数据等）进行分析，对车辆电池、电机、整车控制系统进行故障诊断、体检；并通过机器学习以及故障维护专家知识库，对车辆可能发生的故障，提前做出预警及故障判断和维修建议。
4、龙翼智能机务管理平台
龙翼智能机务管理平台，是一套完整的以数据采集、客车总线、GPRS无线传输、GPS全球定位、GIS电子地图、数据挖掘以及数据融合、现代物资信息化、仓库信息化等技术为基础的智能机务服务系统。该平台通过故障监控、能耗管理、物资管理、维修管理、维保管理、报表管理六大模块实现了核心客户的智能机务管理，有效提高了车辆使用效率，降低了车辆使用成本。
5、金旅新能源智能管理系统
金旅新能源智能管理系统，是量身定制的整合“人”、“车”、“线”为一体的新一代智能监管工具，是多源海量信息的汇聚平台。系统能够同时支持数百万车载终端的大数据并发，实现对海量数据的储存、分析、挖掘及应用。平台对车辆全生命周期进行监控，对用户反馈、相关竞争者情况等大数据进行收集分析，不断提升车辆整体性能。
6、海格新能源汽车远程监控平台
海格新能源汽车远程监控平台，是针对海格新能源车辆开发的、基于远程数据同步及大数据分析的智能化综合性车辆管理及服务调度平台。该平台分析采集了大量的数据，有效将海格新能源汽车的数量、型号、销售地域分布、单车运行里程、单一车型量产机及总运行里程、能耗数据及分析、故障和事故情况统计分析等基础信息提供给联盟，为联盟进行大数据分析提供了依据。
