各行各业的行业智能化，驱动着我们数据中心包括数据中心网络，进入了AI时代，前面几年听到最多的可能是云计算，云数据中心，其实这个已经变成了现实，全球有国外的微软的，亚马逊的，国内有阿里，都在做公有云，云时代就在生活当中，越来越多企业也选择了上云，云时代的特点是什么，软件定义一切，因为它是以应用为基础的，以软件为中心的，关注的就是应用的一个自动发放，这是第一点。第二点，我尽可能将资源虚拟化，做到资源的最大利用率，忙时和闲时的调度。进入AI时代不一样，AI时代，数据中心实际上变成了以数据为中心，因为需要通过数据去挖掘它的价值，产生变现，或者说产生其他增值的东西，增值的价值，是聚焦数据的，从数据当中挖掘价值才是核心。对于AI数据中心关心什么，关心我们多快好省的去挖掘数据的价值，实际上就是将数据中心的计算效率最大化。

AI时代数据中心面临着三大关键挑战，当然挑战很多，这里面只说三个关键的挑战，第一个，就是转发的挑战，其实AI计算，人工智能计算，是一个丢包敏感性业务，有一个数据大家听到会比较讶异，其实在人工智能网络，数据中心网络丢包0.1%的话，会导致AI计算性能下降50%，对于传统业务，有TCP的业务，少量的丢包问题不大，到了AI数据中心，选择的计算设备，已经从传统的通用计算，传统的硬盘，现在演进成了专用计算设备，像GPU、AI芯片，网卡的出口都是100G的。存储从硬件的磁盘，到固盘，现在其实都到了一个要求非常高的一个网络转化通道和效率，这时候用传统的TCP达不到这个性能，就选择了另外一种，很简单的一个协议，RDMA，远程DMA方式，跑到以太上面实现。解决数据中心网络，特别是以太网，现在谈的都是以太网，以太网的丢包是非常致命的因素。

第二个，部署挑战，现在业务量非常大，大家可以看到我们数据中心的集群，像公有云集群可以到十万台、二十万台，中小型可能有一千台的量，维护起来，部署挑战非常大，因为那么多的设备，那么多的网源，市场的维护工作量非常大，而且现在网络业务上线的速度非常快，靠打个申请报告，签个字，靠手动发放业务，完全不可能。对于现在，在SDN化的网络当中，部署的挑战非常大，要求我要快。另外快是一个最基础的，越快会越出错，对我们提出的挑战是，我们在发放业务过程当中又快，又不能出问题，其实有数据统计，我们在网络故障，有40%是人为操作导致的，在这点上我们怎么解决，又快，又可靠。

第三个，运维，刚才说了，体量非常大，而且现在的网络其实都是虚拟化的网络，对大家而言可能是个黑河，我出了问题，可能传统的方式失效了，无从定位，怎么办，这也是很大的问题。就是从性能、发放效率、可靠以及运维上，面对这三大挑战，华为也提出了自己的解决方案。

华为提出了三大核心的算法，智能调优网络的算法，智能校验，智能的网络运维方案，所有的技术，要基于我们的AI能力，华为在人工智能方面做了很多，特别是芯片，去年发布的，今年已经上市了。 说到AI，华为的独特优势，华为在AI投入不是说突然来一下说要做一个AI芯片，其实已经布局很多年，即使在数据中心网络，AI DCN领域，投入的算法博士好几十人，还有一些数据专家、业务专家，我特别认同姜主任说的，AI一定要跟场景结合，我们必须要有懂业务的专家去介入到AI的发展当中，我们是三家，业务的专家、数据的专家、算法的专家，来支撑华为在AI时代，不管在哪方面，都能走在最前面。希望接下来跟汽车产业一起携手，能研究创新更多的场景，去挖掘数据，契合今天的主题，深耕汽车数据，助推汽车产业的发展，谢谢大家。