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在新能源汽车国家大数据联盟2020年会上，宇通客车智能网联平台室主任陈卫峰做了《宇通新能源车辆安全监控及运营保障》的主题分享，围绕宇通云平台，运营安全和智慧出行进行了分享。
演讲详情如下：
陈卫峰：各位嘉宾大家下午好，很高兴能在这里和大家进行分享新能源车辆上的技术应用，下面围绕宇通新能源车辆安全监控及运营保障和大家进行分享，内容将主要围绕宇通云平台，运营安全和智慧出行展开。
宇通2009年就布局车联网技术，下面介绍一下宇通的云平台。宇通车联网架构平台，分四层结构：边缘层、平台层、应用层、用户层。基于当前无线通信技术对于边缘层信号可以实时采集上传云端，获得原始数据之后平台层对数据进行解析、存储、计算等一系列预处理操作，我们基于用户的使用场景，面向不同的客户细分市场，提供新能源监控平台、安心校车平台等形态，也支持808、809多种协议，每天上报原始数据达3PB。
随着云技术、大数据技术的蓬勃发展，企业数字化转型也成了宇通战略发展的重要方向，在国家两化融合政策的指导下，宇通车联网架构逐渐演变为“三化融合”智能网联平台架构。随着多年积累沉淀，智能网联平台架构形成了业务中台和数据中台，从数据中台算法到沉淀，目前数据中台存储数据达3PB，我们围绕整车产品全生命周期开展了大数据研究到研发、上市、淘汰整个过程开展大数据研究论证。比如新能源产品设计阶段，经济动力性匹配，也就是说新能源车辆所配置的电池包怎么做才能满足客户的动力需求，同时又不带来过多的浪费，在这个阶段大数据技术就提供了很好的作用。
下面从运营安全方面介绍一下大数据的应用。运营安全是整车产品生命周期最重要的环节，我们对于运营安全进行了定义，分三个维度，包含整车产品自身监控安全，整车产品使用安全，主要是指司机驾驶，还有整车售后服务安全。
这张图展示的是整个运营安全的监控大屏，里面包括新能源车辆全国分布图，新能源运营总里程，总能耗，充电时间分布。里面比较重要的内容包括所有车辆的故障预警数据，不良驾驶行为分布。
在整车产品监控安全方面，关键零部件监控安全是比较核心的内容，动力电池大家都知道是作为新能源车辆的动力来源，安全性和可靠性也是新能源车辆被关注的焦点。近几年动力电池技术和大数据技术，通信技术的发展，新能源车辆电池数据，还有运行工况数据，环境数据都可以在云端进行海量存储计算，我们通过大数据算法模型实现了动力电池安全监控，包括电池状态监控，电池环境适应性分析，电池故障监控，电池健康以及寿命管理。通过大数据技术在动力电池上的应用有效保障了新能源车辆安全运营，动力电池可靠性故障率降低95%，不规范保养车辆减少30%，客户满意度由95%提升到99%，能为公司节约成本超2.9亿元。
在液冷系统方面，如果动力电池长时间在高温环境下工作，动力电池的寿命会明显缩短，性能也会下降，长时间下来还会带来一定的安全隐患。液冷系统也是车辆运营安全保障的重要一环，由于运行工况差别比较大，比如说南方区域长期处于高温环境下，造成电池异常高温的情况比较多。如果无法快速定位是否是液冷的问题，不仅会影响到车辆的维修效率，同时对动力电池的性能和寿命带来一定的影响。基于车联网采集的基础数据，我们提取和液冷系统强相关的特征数据，比如说工况数据，电池状态，电池高低温，以及制冷状态，基于故障数进行建模，实现了液冷系统的精准故障定位以及预测，通过大数据赋能，液冷系统对动力电池的保护变得更加强大。目前此应用已经覆盖车辆百分之百，故障预测准确率高达90%以上，单车报警次数下降30%。
制动系统作为车辆关键组成，维护和保养也是车辆运营安全的重中之重，对于制动系统维护传统都是通过维修人员经验，观察刹车片磨损程度，或者固定的运行里程时间进行更换。传统维修方式要么会带来由于刹车片过度磨损没有及时更换，带来的安全隐患。要么会出现刹车片健康状况良好的时候就更换，带来一定的成本浪费，这里我们也是通过对原始数据提取相关特征数据，比如说刹车片磨损程度，通过机器学习，实现刹车片磨损程度预测，以及对刹车片可行驶里程预估，预估准确率高达90%。
我们经常说人车路，人占第一位，关于人的驾驶行为也是属于运营安全的老大难问题。每年国家发生交通事故20多万起，带来大量的人员伤亡和经济损失，这里面分下来其中有90%左右是人为原因造成，通过对车辆加装传感器，采集车辆工况数据，操控数据，司机驾驶行为数据，通过大数据算法模型建立了驾驶安全预警分析平台。该平台实现了危险驾驶行为的分析，来指导企业有针对性改善不良驾驶行为，实现了驾驶的评价，企业有对司机考核的需要，我们对驾驶员进行评价，用画像进行分析。还实现了故障识别的分析，可以对事故进行追溯、定责，故障识别准确率高达95%。拿到数据之后还可以对客户进行安全培训，我们选择了驾驶行为不良的企业进行培训，培训前后对比，我们发现不良驾驶行为能下降35%。
下面介绍一下在售后维护方面保障车辆运营安全，传统售后维护是一种被动式的响应，客户反馈问题之后，售后派单，整个过程效率不高，成本比较高。现在比如说通过大数据发现空调在夏季来临之前故障率排名最高，为什么呢？因为空调的使用是在特定的场景以及特定的季节下才会使用，特别在北方城市，一年四季下来除了夏天基本上不会开空调，由于长时间不适用，突然开空调的时候就会爆发大量的空调故障，整个过程维修保养带来了比较大的压力，还会带来客户的抱怨。大数据技术和售后服务业务进行深度融合，开发了售后一体化服务平台，该服务平台真正实现了售后服务从被动式到主动式的服务升级，实现了按特定区域，按特定场景，按特定车型以及零部件，进行按需更换。同时我们也实现了远程服务，管车服务，增值服务等一系列智能化服务。比如说软件类问题，可以通过OTA解决，真正实现了从被动服务到主动服务的售后市场升级。还有零部件商城，大家可以订阅。通过大数据技术在售后服务商的赋能实现了“三升三降”，故障可以提前预测，主动性维护，维修效率提升15%—20%，车辆完好率提升3%，车辆整体调派效率提升20%。三降是整体维修量降低了10%，支出也减少了，整体的费用也降低了。
刚才是在运营安全方面的大数据应用，安全方面的应用为车辆智慧出行提供了有效保障，下面简单介绍一下宇通在智慧出行方面的解决方案。
随着5G技术、人工智能、大数据、自动驾驶技术的快速发展，L1到L2级的自动驾驶已经实现规模化应用，高级别自动驾驶具备特定场景下的应用。我们通过大数据技术不断训练车，使我们的车变得越来越聪明，为未来的交通出行提供了更多可能。在2019年5月17日，宇通打造的5G智能交通项目正式在智慧岛进行运营，我们对客流进行实时统计，在线路上对车辆调派，提高利用率，减少乘客候车时间。2020年6月20日，5G智能网联公交项目正式移交到郑州公交运营，目前累计行驶5.5万公里，平均车速提高一倍的情况下，安全事故零发生，线路全长17.4公里。在提升一倍的情况下，现在基本上能跑到60公里了，通过大数据技术实现了精确到秒级的到站提醒。
宇通一直在思考和探索未来智慧出行的全场景，通过云计算、大数据、车路协同、自动驾驶等技术，打造智慧出行解决方案，面向城市各应用场景。我们提出了一系列相关解决方案，围绕着人车路站场云的数据交互，从聪明的车，智慧的路，智能站台，无人厂站这六个方面来提供更多的美好出行解决方案。
今天大会的主题是大数据共享，我想刚才大家都说了，大数据未来的应用，如果想应用得更好在于数据的共享和技术的共享，宇通也是希望与更多伙伴共享技术和共享数据，为未来美好出行提供更多的解决方案，谢谢大家。