在新能源汽车国家大数据联盟2020年会“新能源客车安全出行和大数据应用”分论坛上，公安部交通管理科学研究所国家工程实验室副主任姜良维做了《公安交通管理业务需求与创新焦点》的主题报告。他表示，构建大数据支撑、精准化应用的公安警务实战新模式，可以让指挥更精准。他进一步指出，构建智慧交通监控系统发现预警、集成指挥平台调度指挥、交警执法站拦截检查的“三位一体”新型公路交通管理勤务模式，全面提高公路交通防控和隐患精准查缉能力；构建情报研判主导、高效扁平指挥、精准机动勤务、实时监督监管的“四位一体”现代城市交通管理勤务机制，实现精准治堵。
下面是演讲实录：
姜良维：今天主要跟大家交流三个方面，第一首先把现有掌握的一些数据跟大家分享一下。截至2020年11月底，机动车保有量是3.69亿，机动车驾驶人为4.54亿，汽车驾驶人4.16亿。全国有15个省区机动车保有量超过一千万辆，其中广东、山东、河南、江苏、河北已经超过两千万辆。城市分布来说，现在有69个城市超过100万辆，31个城市超200万辆，13个城市超300万辆。
从违法情况来看，2020年10月，全国查处交通违法6893.8万起，这个数据较19年10月是上升的。每月的违法数来看，2月份、3月份比较低，因为疫情大家都呆在家里，后面就开始上升。数据统计下来，77.7%伤亡事故是机动车肇事导致。作为联盟会员单位，下一步我们跟新能源汽车国家大数据联盟，把这些基础数据进行碰撞，会做一些工作。
第二部分是从公安交管科技发展目标来讲，交通管理是多学科融合，面对的是多风险挑战，多技术集成。过去说车是机械化的，现在数字化、信息化、智能化，一定要贯串到整个过程中。我们强调人、车、路、设施全天候全方位监管执法，需要实战实用的技术和装备。我们的宗旨就是安全有序，保安全，保畅通，这是我们永恒的目标，所以我们要创建安全有序、畅通绿色的和谐高效管理交通环境现在还任重道远。这里涉及到事故预防，违法查处，信息服务，关系到国家社会稳定和家庭幸福，这后面就需要大数据的支撑。
2019年底，公安部赵克志部长在全国公安科技信息化暨大数据智能化建设工作会议上强调，要牢牢把握推进国家治理体系和治理能力现代化的目标，紧紧围绕坚决打赢防范化解重大风险攻坚战。大力推进公安大数据战略实施，不断深化大数据智能化应用。为提升公安机关维护国家政治安全、社会稳定的能力水平，切实担负起党和人民赋予的新时代使命任务提供强有力的支撑。
交管技术体系里交通管控涉及到方方面面，水陆空以后可能是融合的，交通管控包含交通安全监管，交通秩序管理，交通事件处置，交通安全服务四个方面。按照交通强国战略目标，我们的目标是安全、智能、绿色、便捷、高效、融合。围绕这一块，“十四五”交管科技目标就是要全面赋能提质，利用大数据，利用各种技术来赋能。
未来公安交管创新焦点到底在哪里？我们面临了很多新形势和新挑战。
第一是人车路持续快速增长带来的管理挑战。改革开放40年来，我国道路交通迎来大发展，机动车增长超500 倍，汽车增长超500倍，驾驶人增长超200倍，公路通车里程增长超5倍。随着交通强国战略的实施，人车路将继续保持快速增长。因此，道路交通管理任务将更加繁重，所以很多机会都在后面。
第二是城市规模迅速扩张带来的城市病挑战。现在的城镇化率还不是很高，伴随越来越多农民要进城入户变成市民。农民到市民有个转变的过程，不是把户口一换就行，而是里面的思想意识、行动能不能符合城市居民的要求。这里涉及到安全、交通拥堵、出行很多方面的挑战。
第三是新技术新业态带来的交通风险挑战。新技术、新业态确实给我们带来了方便，但是后面的风险也是交替在一起。交通大发展，货物大流通，人员大流动，交通流量大增，交通需求环境更加复杂，特别是网联新技术加速迭代，还有新的业态也不断涌现，交通场景更加复杂，事故多发、高发，安全形势非常严峻。我们现有技术手段是不是能满足这个要求，这里也是打问号。
面临这些挑战也提出了一些新思路和方法，赵克志部长提出积极构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式，着力提高三个能力：预测预警能力、精确打击能力和动态管理能力。
下面介绍一些新思路新方法。一是深化大数据研判分析，让决策更科学。现在全国各地都在用的是大数据分析研判平台，全力丰富大数据分析研判模型，不断提高预测预警能力，健全大数据研判机制，切实将大数据优势转化为决策优势，“拿数据说话，让数据讲话”成为常态，让领导干部做到心中有“数”，切实增强数据共享、开放、挖掘意识，提升数据全警服务水平，促进数据开放服务，把数据更多更好地服务基层一线、服务公安交管实战，不断引导基层学会分析、主动应用大数据。
举个案例，比如说交通流的优化，过去老百姓很多人都没这个意识，每天流量在变化，信号在实时调节，这是做得比较好。但是在我看来还有进步空间。例如有的车道没车了，还在被控制，没有实现动态。未来是在时间、空间上实现动态的分配。
还有就是事故预防，风险警示里面涉及很多路口，很容易发生事故，未来这些地方也要加强风险预警。加大车辆行为监测和风险预警是“减量控大”的有效举措。另外异常交通行为往往导致重特大交通事故发生，基于异常轨迹识别的异常行为预警也非常重要。
二是应用人工智能新技术，让管理更智能。过去人工智能说是三个——算法、算力、数据，还不够，还有场景。有了场景还要有应用，我们一直在通过人工智能新技术来集成数据，数据后面怎么用起来，我们一直在做这项工作。
第三是创新警务实战新模式，指挥更精准。用大数据支撑，精准化跟业务结合，数据是死的，跟业务结合就变活了，我们提三位一体，四位一体的模式机制。具体就是构建智慧交通监控系统发现预警、集成指挥平台调度指挥、交警执法站拦截检查的“三位一体”新型公路交通管理勤务模式，全面提高公路交通防控和隐患精准查缉能力；构建情报研判主导、高效扁平指挥、精准机动勤务、实时监督监管的“四位一体”现代城市交通管理勤务机制，实现精准治堵。公安部专门搞了公安交通集成指挥平台，以大数据为基础，把路上监控设备180多万套联网，现在有1.27万亿条数据，每天都有12.8亿条的数据，通过这个数据可以挖掘出很多问题，直接推给交警出警。现在警察有大数据执法，查一个是一个，基本上是这个情况。
以静态违法数据来看，被列为“黑名单”的违法，只需后台数据比对就能实现预警。车辆没年检，是报废车，还是套牌车，有20几种静态违法查处；此外不系安全带等10种动态违法，监控探头配合完成。
诸如发现嫌疑“黑校车”。通过大数据分析经常在上下学时段出现在学校附近，但不具备校车资格的小微面包车及7座以上客车共计12292辆，结合人脸识别和人工核对车辆通行图片， 发现嫌疑“黑校车”180辆。又如发现嫌疑“黑客车”。分析比对每天在高速公路往返通行的7座以上小客车通行轨迹，经 车辆特征识别和人工核对后， 发现存在非法营运嫌疑的“黑客车”183辆。
还有轻型货车非法载客，也可以通过大数据来进行判别。下一步我们重点抓新能源车套牌，还用大数据进行拥堵治理。实际上就是用大数据，新能源汽车有定位信息，根据拥堵状态可以知道原因，后面治理就比较精准了，否则拥堵治理都不对。人家说北京能不能实现拥堵治理，现阶段没办法，未来有可能。未来在路上给你分配的时间权、空间权，你不按时间过去就收费，未来可能是多种措施。
新能源汽车违法的情况，从我们的库里调出来的新能源汽车的分布，到底哪些车。因为新能源汽车要上牌，上牌的数据拿出来是这样的分布，主要是小轿车比较多，大客车少，其他车也少。新能源汽车对应哪些车型？比如说网约车比较多，出租车比较多，教练车，其他车型用得比较少。
目前前端设备上上传的汽车违法6.4亿条，新能源汽车违法有826万条，占比1.29%，整体上和新能源汽车保有量占比差不多。目前上传新能源汽车非现场违法占比比较高的是四个省市为上海、广东、天津、福建。从抽样数据，数据统计分析发现这些违法主要发生在城市道路在82%，其他的高速、国道、省道相对少一点。
未来万物互联，云脑赋能，人机融合，大数据来支撑“千里眼、顺风耳、智慧脑、智能机”，我们做到安全有序畅通，未来的交通模式很多。未来的车也许是既能开又能飞，交通模式越来越多，那怎么去监管？后面肯定需要大数据。如果没有大数据那你支撑不了。谢谢大家！